Missions
Nous souhaitons renforcer notre équipe de data analysts et recruter un(e) ingénieur senior (H/F), dont le rôle sera de :
- Mettre à profit la base de données existante (plus de 40Mds de sessions d’audience) pour en tirer de nouveaux insights, des éléments de benchmark et de nouveaux services
- Participer à la conception de nouveaux produits (spécifications, maquette, tests, mise en production, améliorations continues) croisant diverses sources de données
- Produire des analyses « ad ’hoc » sur les données fournies par certains clients à l’occasion de campagnes de publicité pour identifier les éléments remarquables et proposer des optimisations
- Concevoir des expérimentations, tester des hypothèses, construire des modèles, évaluer la performance des modèles en continu, définir le cadre précis d’application de chaque modèle.
- Encadrer une petite équipe de data analysts.
Profil
- Diplôme d’une Ecole d’Ingénieur en Data Science, Statistique, Informatique ;
- Expérience de 3 ans minimum sur des problématiques de Data Science.
- Machine Learning (supervisé et non supervisé : clustering, régression, système de recommandation…) ;
- Statistique descriptive et analyse de données (ACP, ACM, Classifications…), inférence statistique (régressions linéaires, logistiques, séries temporelles …)
- Programmation (Python ou R, et éventuellement Java / Scala)
- Excellente maîtrise d’Excel (tableaux croisés dynamiques, analyse de sensibilité…)
- Expérience de la gestion de projet
- Capacité à transmettre des notions complexes à des audiences techniques et non techniques
- Très bon niveau d’anglais, à l’oral comme à l’écrit (toute notre communication se faisant en anglais)
- Tempérament touche à tout, curieux et autonome nécessaire à l’environnement start-up
- Esprit vif, logique, analytique et synthétique, aptitude à travailler sur plusieurs projets en parallèle
Nice to have :
- Manipulation de données en grande volumétrie (SQL, Hive/Spark SQL) ;
- Visualisation de données (librairies Python/R, PowerBI, éventuellement d3.js)
- Connaissance de l’industrie de la publicité digitale
- Expérience de la gestion d’une équipe
Salaire & bénéfices
- Salaire compétitif, selon expérience
- Voir aussi :
Comment candidater?
Merci d’envoyer un email avec votre CV à jobs@quividi.com.